2022-05-遇到的人/看到的事/读过的书/走过的路

先看到，才能做到

最近看到奶爸微博上有篇说的特别好，

优秀的文艺作品会加强一个人的精神力量，会塑造人的坚强的心灵，会提升一个人的生活技能，尤其是在做人模版和为人处世这些世俗技巧方面。

比如鲁迅对底层低级小人物的各种刻画和描写，在警醒我不要沦为这种小人。

孔子喜欢讲君子之风，小人做派。

但问题是君子之风，小人做派又是什么？

人的学习一定要通过模仿，具象化的直观呈现，有样学样，才能学得会，学得快。

人的学习没有办法抽象，也没有办法通过演绎推理来学习。

即，只是学习知识，技巧，方法，看上去好像懂了，实际上还是不懂，这就是我们常说的，懂了很多道理依然过不好一生。

很多时候都印证了只有看到了，才能做到。个人成长需要有个好的model。

比如说，我最近的项目组新进了个技术大佬，有什么技术问题被卡住了，我通常会小窗他，有一次遇到了Doris数据库的一个bug，刚开始我不知道这是doris这个开源软件的本身的bug，后来在大神和我自己的共同努力下，定位应该是doris本身出了问题。

大佬后面就去doris的Github官网去提了issue，提交完了把链接顺手丢给了我。我点进去赫然看见的是大佬contributor的标记，要知道在Apache开源项目有

contributor的tag标记有多厉害呢，就是在计算机行业说出去能够让人哇塞的存在。

大佬丢链接的debug聊天记录📝，看到周围的role model，就是会想着哪天也能拥有contributor tag

这其实也是先看到，然后做到。模仿优秀人的学习路径，成长路径是比较快的学习方式。

可能未来教育孩子的最好方式，就是言传声教，让孩子有样学样，从小开拓眼界。

最近听播客，从零道一，主要是访谈各个优秀大学在读或毕业的计算机学生，其中第一期王浩然就有提到，从交大到卡内基梅隆，这一路看得见的是这个行业最顶尖的那些人在做什么，是眼界的开阔。

看见光，接近光，最后成为光。

在考虑自己硕士论文的研究方向

另外一个题外话是，第二期王尧提到机器学习，深度学习运用在医疗领域的一个idea，是说可以根据机器学习和深度学习做预诊断系统，大家都知道，医院专家号挂号非常难，这个预诊断可以通过你的描述，给你做相应的诊断，比如多大的概率患什么样的病，推荐用什么药物，这可以极大节约挂专家号等位的成本，特别是对白领来说。

最近上海的疫情加上妈妈👩最近的身体不适，让我切身感觉到医疗才能真真切切的帮到具体的人。就在考虑我研究生的方向要不要研究医疗和计算机融合的方向