计算机视觉-华东师大课程笔记

第一章 概述

1.什么是计算机视觉

采集来的图像或者视频，对场景进行识别和表达，理解感知分析的能力

2. 人类感知与计算机视觉

人脑解析

计算机视觉算法推断景物含义

图像处理 计算机视觉 图形学(3D重建)

第二章 图像处理相关基础

查阅文献关键词

inpainting 图像修复

Multi-level

Multi-scale 多尺度

image pyramid 图像金字塔

Super-resolution 超分辨率

Correspondence 对应点

常见预处理：

• 灰度化处理：Y = 0.299R+xxG+xxB

​ 分量，3通道分解成3个灰度图

• 几何变换处理

  旋转，移动

• 图像的增强

  降燥，暗光增强

图像的卷积

图像金字塔

最底层最清晰，越高越模糊

第三章 图像的特征

image feature 图像特征

edge feature 边缘特征

image contour 图像轮廓

Image shape

feature tracking特征跟踪

第四章 图像对齐问题

Image matching

image registration图像配准

Image stitching图像拼接

第五章 二值图像分析

pixed-wise

binary image

binary image analysis

第六章 纹理特征及分析

rigid

动态 （风，蜡烛）

Style-transferring 风格迁移

patch

texture analysis

第7章 图像分割

关键词：image segmentation

​ snake

​ level set

第8章 摄像机模型与多视几何

Camera structure

3D Reconstruction

第9章 三维重建

3D reconstruction，CNN

point cloud

mesh

第10章 光流计算

optical flow

第11章 目标识别

object recognition，CNN

Kalman filter

第12章 运动跟踪

dynamic tracking

correlation filter,tracking

第13章 深度学习基础

CNN,deep learning

第14章 智能图像增强技术

denoise,CNN

第15章 智能图像彩色化处理技术

colorization

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