Spring Cloud狂神说

🥦 1.学习前言

🍑 1.1 学习前提

熟练使用SpringBoot 微服务快速开发框架
了解过Dubbo + Zookeeper 分布式基础

🍑 1.2 文章大纲

| Spring Cloud 五大组件

服务注册与发现——Netflix Eureka
负载均衡：

客户端负载均衡——Netflix Ribbon

服务端负载均衡：——Feign(其也是依赖于Ribbon，只是将调用方式RestTemplete 更改成Service 接口)

断路器——Netflix Hystrix
服务网关——Netflix Zuul
分布式配置——Spring Cloud Config

🍑 1.3常见面试题

1.1 什么是微服务？

1.2 微服务之间是如何独立通讯的？

1.3 SpringCloud 和 Dubbo有那些区别？

1.4 SpringBoot 和 SpringCloud，请谈谈你对他们的理解

1.5 什么是服务熔断？什么是服务降级？

1.6 微服务的优缺点分别是什么？说下你在项目开发中遇到的坑

1.7 你所知道的微服务技术栈有哪些？列举一二

1.8 Eureka和Zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两者的区别

…..

🥦 2.微服务概述

🍑 2.1 什么是微服务？

🍑 2.2 微服务与微服务架构

微服务

强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用，狭义的看，可以看作是IDEA中的一个个微服务工程，或者Moudel。IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudel，它具体是使用SpringBoot开发的一个小模块，专业的事情交给专业的模块来做，一个模块就做着一件事情。强调的是一个个的个体，每个个体完成一个具体的任务或者功能。

微服务架构

一种新的架构形式，Martin Fowler 于2014年提出。

微服务架构是一种架构模式，它体长将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间相互协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务之间采用轻量级的通信机制**(如HTTP)互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具(如Maven)**对其进行构建。

🍑 2.3 微服务优缺点

优点

单一职责原则；
每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求；
开发简单，开发效率高，一个服务可能就是专一的只干一件事；
微服务能够被小团队单独开发，这个团队只需2-5个开发人员组成；
微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的；
微服务能使用不同的语言开发；
易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如jenkins，Hudson，bamboo；
微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果，无需通过合作才能体现价值；
微服务允许利用和融合最新技术；
微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML，CSS，或其他的界面混合;
每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一的数据库；

缺点

- 开发人员要处理分布式系统的复杂性；
- 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大；
- 系统部署依赖问题；
- 服务间通信成本问题；
- 数据一致性问题；
- 系统集成测试问题；
- 性能和监控问题；

🍑 2.4 微服务技术栈有那些？

| **微服务技术条目**          | 落地技术                                             |
| -------------------- | ------------------------------------------------ |
| 服务开发                 | SpringBoot、Spring、SpringMVC等                     |
| 服务配置与管理              | Netfix公司的Archaius、阿里的Diamond等                    |
| 服务注册与发现              | Eureka、Consul、Zookeeper等                         |
| 服务调用                 | Rest、PRC、gRPC                                    |
| 服务熔断器                | Hystrix、Envoy等                                   |
| 负载均衡                 | Ribbon、Nginx等                                    |
| 服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) | Fegin等                                           |
| 消息队列                 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等                         |
| 服务配置中心管理             | SpringCloudConfig、Chef等                          |
| 服务路由(API网关)          | Zuul等                                            |
| 服务监控                 | Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等                |
| 全链路追踪                | Zipkin、Brave、Dapper等                             |
| 数据流操作开发包             | SpringCloud Stream(封装与Redis，Rabbit，Kafka等发送接收消息) |
| 时间消息总栈               | SpringCloud Bus                                  |
| 服务部署                 | Docker、OpenStack、Kubernetes等                     |

🍑 2.5 为什么选择SpringCloud作为微服务架构？

选型依据
- 整体解决方案和框架成熟度
- 社区热度
- 可维护性
- 学习曲线
当前各大IT公司用的微服务架构有那些？
- 阿里：dubbo+HFS
- 京东：JFS
- 新浪：Motan
- 当当网：DubboX
各微服务框架对比

| **功能点/服务框架** | Netflix/SpringCloud | Motan | gRPC | Thri t | Dubbo/DubboX |
|—————————————————- | ————————— | ———— | —————————— |
| 功能定位 | 完整的微服务框架 | RPC框架，但整合了ZK或Consul，实现集群环境的基本服务注册发现 | RPC框架 | RPC框架 | 服务框架 |
| 支持Rest | 是，Ribbon支持多种可拔插的序列号选择 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 支持RPC | 否 | 是(Hession2) | 是 | 是 | 是 |
| 支持多语言 | 是(Rest形式) | 否 | 是 | 是 | 否 |
| 负载均衡 | 是(服务端zuul+客户端Ribbon)，zuul-服务，动态路由，云端负载均衡Eureka（针对中间层服务器） | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
| 配置服务 | Netfix Archaius，Spring Cloud Config Server 集中配置 | 是(Zookeeper提供) | 否 | 否 | 否 |
| 服务调用链监控 | 是(zuul)，zuul提供边缘服务，API网关 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 高可用/容错 | 是(服务端Hystrix+客户端Ribbon) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
| 典型应用案例 | Netflix | Sina | Google | Facebook | |
| 社区活跃程度 | 高 | 一般 | 高 | 一般 | 2017年后重新开始维护，之前中断了5年 |
| 学习难度 | 中等 | 低 | 高 | 高 | 低 |
| 文档丰富程度 | 高 | 一般 | 一般 | 一般 | 高 |
| 其他 | Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点 | 支持降级 | Netflix内部在开发集成gRPC | IDL定义 | 实践的公司比较多 |

🥦 3.SpringCloud入门概述

🍑 3.1 SpringCloud是什么？

Spring官网：https://spring.io/

🍑 3.2 SpringCloud和SpringBoot的关系

SpringBoot专注于开苏方便的开发单个个体微服务；
SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务，整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理、服务发现、断路器、路由、为代理、事件总栈、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务；
SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用，开发项目，但SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系；
SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架；

🍑 3.3 Dubbo 和 SpringCloud技术选型

🍓分布式+服务治理Dubb

目前成熟的互联网架构，应用服务化拆分 + 消息中间件

🍓Dubbo 和 SpringCloud对比

        | Dubbo         | SpringCloud                  |
| ------ | ------------- | ---------------------------- |
| 服务注册中心 | Zookeeper     | Spring Cloud Netfilx Eureka  |
| 服务调用方式 | RPC           | REST API                     |
| 服务监控   | Dubbo-monitor | Spring Boot Admin            |
| 断路器    | 不完善           | Spring Cloud Netfilx Hystrix |
| 服务网关   | 无             | Spring Cloud Netfilx Zuul    |
| 分布式配置  | 无             | Spring Cloud Config          |
| 服务跟踪   | 无             | Spring Cloud Sleuth          |
| 消息总栈   | 无             | Spring Cloud Bus             |
| 数据流    | 无             | Spring Cloud Stream          |
| 批量任务   | 无             | Spring Cloud Task            |

最大区别：Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式

严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。

总结：二者解决的问题域不一样：Dubbo的定位是一款RPC框架，而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。

🍑 3.4 SpringCloud能干嘛？

Distributed/versioned configuration 分布式/版本控制配置
Service registration and discovery 服务注册与发现
Routing 路由
Service-to-service calls 服务到服务的调用
Load balancing 负载均衡配置
Circuit Breakers 断路器
Distributed messaging 分布式消息管理
…

🍑 3.5 SpringCloud下载

官网：http://projects.spring.io/spring-cloud/

版本号有点特别：

SpringCloud没有采用数字编号的方式命名版本号，而是采用了伦敦地铁站的名称，同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序，比如最早的Realse版本：Angel，第二个Realse版本：Brixton，然后是Camden、Dalston、Edgware，目前最新的是Hoxton SR4 CURRENT GA通用稳定版。

自学参考书：

SpringCloud Netflix 中文文档：https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
SpringCloud 中文API文档(官方文档翻译版)：https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
SpringCloud中国社区：http://springcloud.cn/
SpringCloud中文网：https://springcloud.cc

🥦 4.SpringCloud Rest学习环境搭建：服务提供者

🍑 4.1 介绍

我们会使用一个Dept部门模块做一个微服务通用案例Consumer消费者(Client)通过REST调用Provider提供者(Server)提供的服务。
回顾Spring，SpringMVC，Mybatis等以往学习的知识。
Maven的分包分模块架构复习。

一个父工程带着多个Moudule子模块

MicroServiceCloud父工程(Project)下初次带着3个子模块(Module)

microservicecloud-api 【封装的整体entity/接口/公共配置等】
microservicecloud-consumer-dept-80 【服务提供者】
microservicecloud-provider-dept-8001 【服务消费者】

🍑 4.2 SpringCloud版本选择

大版本说明
| SpringBoot | SpringCloud       | 关系                                 |
| ---------- | ----------------- | ---------------------------------- |
| 1.2.x      | Angel版本(天使)       | 兼容SpringBoot1.2x                   |
| 1.3.x      | Brixton版本(布里克斯顿)  | 兼容SpringBoot1.3x，也兼容SpringBoot1.4x |
| 1.4.x      | Camden版本(卡姆登)     | 兼容SpringBoot1.4x，也兼容SpringBoot1.5x |
| 1.5.x      | Dalston版本(多尔斯顿)   | 兼容SpringBoot1.5x，不兼容SpringBoot2.0x |
| 1.5.x      | Edgware版本(埃奇韦尔)   | 兼容SpringBoot1.5x，不兼容SpringBoot2.0x |
| 2.0.x      | Finchley版本(芬奇利)   | 兼容SpringBoot2.0x，不兼容SpringBoot1.5x |
| 2.1.x      | Greenwich版本(格林威治) |   


实际开发版本关系

| spring-boot-starter-parent |          | spring-cloud-dependencles |          |
| -------------------------- | -------- | ------------------------- | -------- |
|          **版本号**         | 发布日期  |          **版本号**        |   发布日期 |
|       1.5.2.RELEASE        |  2017-03 |        Dalston.RC1        |  2017-x  |
|       1.5.9.RELEASE        |  2017-11 |      Edgware.RELEASE      | 2017-11  |
|       1.5.16.RELEASE       |  2018-04 |        Edgware.SR5        | 2018-10  |
|       1.5.20.RELEASE       |  2018-09 |        Edgware.SR5        | 2018-10  |
|       2.0.2.RELEASE        |  2018-05 |  Fomchiey.BULD-SNAPSHOT   |  2018-x  |
|       2.0.6.RELEASE        |  2018-10 |       Fomchiey-SR2        | 2018-10  |
|       2.1.4.RELEASE        |  2019-04 |       Greenwich.SR1       | 2019-03  |

可以根据使用人数来选择版本，一般使用Green多一点

🍑 4.3 创建父工程

～新建一个maven项目

～编辑pom.xml文件Packageing是pom模式

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>com.haust</groupId>
    <artifactId>springcloud</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <modules>
        <module>springcloud-api</module>
        <module>springcloud-provider-dept-8001</module>
        <module>springcloud-consumer-dept-80</module>
        <module>springcloud-eureka-7001</module>
        <module>springcloud-eureka-7002</module>
        <module>springcloud-eureka-7003</module>
        <module>springcloud-provider-dept-8002</module>
        <module>springcloud-provider-dept-8003</module>
        <module>springcloud-consumer-dept-feign</module>
        <module>springcloud-provider-dept-hystrix-8001</module>
        <module>springcloud-consumer-hystrix-dashboard</module>
        <module>springcloud-zuul-9527</module>
        <module>springcloud-config-server-3344</module>
        <module>springcloud-config-client-3355</module>
        <module>springcloud-config-eureka-7001</module>
        <module>springcloud-config-dept-8001</module>
    </modules>
    <!--打包方式  pom-->
    <packaging>pom</packaging>
    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
        <junit.version>4.12</junit.version>
        <log4j.version>1.2.17</log4j.version>
        <lombok.version>1.16.18</lombok.version>
    </properties>
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
                <version>0.2.0.RELEASE</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <!--springCloud的依赖-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>Greenwich.SR1</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <!--SpringBoot-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
                <version>2.1.4.RELEASE</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <!--数据库-->
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <version>5.1.47</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>druid</artifactId>
                <version>1.1.10</version>
            </dependency>
            <!--SpringBoot 启动器-->
            <dependency>
                <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
                <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.3.2</version>
            </dependency>
            <!--日志测试~-->
            <dependency>
                <groupId>ch.qos.logback</groupId>
                <artifactId>logback-core</artifactId>
                <version>1.2.3</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>junit</groupId>
                <artifactId>junit</artifactId>
                <version>${junit.version}</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>log4j</groupId>
                <artifactId>log4j</artifactId>
                <version>${log4j.version}</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <version>${lombok.version}</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>
</project>

🍑 4.4 创建子模块

🍑 4.5 踩坑记录

在springboot运行主类中的代码

package com.yuting.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

/**
 * @author yuting
 * @version 1.0
 * @date 2022/10/18 1:54 AM
 */
@SpringBootApplication
public class DeptProvider {
    public static void main(String[] args){
        
        SpringApplication.run(DeptProvider.class,args);
      # ❌ SpringBootApplication.run(DeptProvider.class,args); 这里的run直接飘红
    }
}

CSDN上同样的错误

在使用springboot连接数据库启动项目出现错误：Failed to configure a DataSource: ‘url’ attribute is not specified and no embedded datasource could

完整错误信息：

***************************
APPLICATION FAILED TO START
***************************
 
Description:
 
Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured.
 
Reason: Failed to determine a suitable driver class
 
 
Action:
 
Consider the following:
    If you want an embedded database (H2, HSQL or Derby), please put it on the classpath.
    If you have database settings to be loaded from a particular profile you may need to activate it (no profiles are currently active).

查询一圈发现是springboot没有识别到配置的application.yml文件，类似识别不到yml文件的情况可以用以下方法解决。

在父类工程中的pom文件中加入以下内容，解决了maven打包有时只识别java代码，而不会打包配置文件的问题

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            <configuration>
                <fork>true</fork>
                <addResources>true</addResources>
            </configuration>
        </plugin>
    </plugins>
    <!--将mapper文件打包进去-->
    <resources>
        <resource>
            <!--指定根目录 到源文件夹 一般如下-->
            <directory>src/main/java</directory>
            <includes>
                <include>**/*.yml</include>
                <include>**/*.yaml</include>
                <include>**/*.xml</include>
                <include>**/*.properties</include>
            </includes>
            <filtering>false</filtering>
        </resource>
        <resource> <!--指定根目录 到源文件夹 一般如下-->
            <directory>src/main/resources</directory>
            <includes>
                <include>**/*.yml</include>
                <include>**/*.yaml</include>
                <include>**/*.xml</include>
                <include>**/*.properties</include>
            </includes>
            <filtering>false</filtering>
        </resource>
    </resources>
</build>

Invalid bound statement (not found): com.yuting.springcloud.dao.DeptDao.queryById

最坑的是这个问题，尝试遍了网上的各种解决办法

1.检查xml文件的namespace是不是指向了Dao类(这两个东西可以不用放在一个包下)

<mapper namespace="com.yuting.springcloud.dao.DeptDao">

2.检查DeptDao.xml文件的id在DeptDao是否有对应的方法

 <select id="queryById" resultType="Dept" parameterType="Long">
   select * from dept where deptno = #{deptno};
 </select>
    
    
@Mapper
@Repository
public interface DeptDao {
    public boolean addDept(Dept dept);

    public Dept queryById(Long id);

    public List<Dept> queryAll();
}

3.DeptDao.xml方法返回值是否和DeptDao保持一致

4.mapper的xml配置路径是否正确

可以看到这里显示有问题，结果发现是少写一个s.

1	`mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml`

端口号占用

Mac系统使用查看端口是否被占用

sudo lsof -i tcp:8081

强制杀掉进程

sudo kill -9 6076

🥦 5. Eureka服务注册中心

🍑 5.1 什么是Eureka

Netflix在涉及Eureka时，遵循的就是API原则.
Eureka是Netflix的有个子模块，也是核心模块之一。Eureka是基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间件层服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的，有了服务注册与发现，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了，功能类似于Dubbo的注册中心，比如Zookeeper.

🍑 5.2 原理理解

Eureka基本的架构
- Springcloud 封装了Netflix公司开发的Eureka模块来实现服务注册与发现 (对比Zookeeper).
- Eureka采用了C-S的架构设计，EurekaServer作为服务注册功能的服务器，他是服务注册中心.
- 而系统中的其他微服务，使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行，Springcloud 的一些其他模块 (比如Zuul) 就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务，并执行相关的逻辑.
- Eureka 包含两个组件：Eureka Server 和 Eureka Client.
- Eureka Server 提供服务注册，各个节点启动后，回在EurekaServer中进行注册，这样Eureka Server中的服务注册表中将会储存所有课用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到.
- Eureka Client 是一个Java客户端，用于简化EurekaServer的交互，客户端同时也具备一个内置的，使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaServer发送心跳 (默认周期为30秒) 。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉 (默认周期为90s).
三大角色
- Eureka Server：提供服务的注册与发现
- Service Provider：服务生产方，将自身服务注册到Eureka中，从而使服务消费方能够找到
- Service Consumer：服务消费方，从Eureka中获取注册服务列表，从而找到消费服务
目前工程状况

1
2
3

public static final String PREFIX = "eureka.client";

public static final String DEFAULT_URL = "http://localhost:8761" + PREFIX + "/";

🍑 5.3 构建步骤

🍓1. eureka-server

01.springcloud-eureka-7001 模块建立

02.pom.xml 配置

<!--导包~-->
<dependencies>
    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
    <!--导入Eureka Server依赖-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
        <version>1.4.6.RELEASE</version>
    </dependency>
    <!--热部署工具-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

03.application.yml

server:
  port: 7001
# Eureka配置
eureka:
  instance:
    # Eureka服务端的实例名字
    hostname: 127.0.0.1
  client:
    # 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
    register-with-eureka: false
    # fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的化为 ture
    fetch-registry: false
    # Eureka监控页面~
    service-url:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

04.主启动类

/**
 * @Auther: csp1999
 * @Date: 2020/05/18/10:26
 * @Description: 启动之后，访问 http://127.0.0.1:7001/
 */
@SpringBootApplication
// @EnableEurekaServer 服务端的启动类，可以接受别人注册进来~
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer_7001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
    }
}

05.启动成功后访问 http://localhost:7001/ 得到以下页面

🍓2. eureka-client

调整之前创建的springlouc-provider-dept-8001

01.导入Eureka依赖

<!--Eureka依赖-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>

02.application中新增Eureca配置

# Eureka配置：配置服务注册中心地址
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/

03.为主启动类添加@EnableEurekaClient注解

/**
 * @Auther: csp1999
 * @Date: 2020/05/17/22:09
 * @Description: 启动类
 */
@SpringBootApplication
// @EnableEurekaClient 开启Eureka客户端注解，在服务启动后自动向注册中心注册服务
@EnableEurekaClient
public class DeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }
}

04.先启动7001服务端后启动8001客户端进行测试，然后访问监控页http://localhost:7001/ 产看结果如图，成功

05.修改Eureka上的默认描述信息

# Eureka配置：配置服务注册中心地址
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
  instance:
    instance-id: springcloud-provider-dept-8001 #修改Eureka上的默认描述信息

结果如图：

如果此时停掉springcloud-provider-dept-8001 等30s后监控会开启保护机制：

06.配置关于服务加载的监控信息

pom.xml中添加依赖

<!--actuator完善监控信息-->
<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

application.yml中添加配置

# info配置
info:
# 项目的名称
app.name: yuting-springcloud
# 公司的名称
company.name: 华东师范大学计算机科学学院

此时刷新监控页，点击进入跳转新页面显示如下内容：

🍓3. Eureka自我保护机制：好死不如赖活着

一句话总结就是：某时刻某一个微服务不可用，eureka不会立即清理，依旧会对该微服务的信息进行保存！

默认情况下，当eureka server在一定时间内没有收到实例的心跳，便会把该实例从注册表中删除（默认是90秒），但是，如果短时间内丢失大量的实例心跳，便会触发eureka server的自我保护机制，比如在开发测试时，需要频繁地重启微服务实例，但是我们很少会把eureka server一起重启（因为在开发过程中不会修改eureka注册中心），当一分钟内收到的心跳数大量减少时，会触发该保护机制。可以在eureka管理界面看到Renews threshold和Renews(last min)，当后者（最后一分钟收到的心跳数）小于前者（心跳阈值）的时候，触发保护机制，会出现红色的警告：EMERGENCY!EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY'RE NOT.RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEGING EXPIRED JUST TO BE SAFE.从警告中可以看到，eureka认为虽然收不到实例的心跳，但它认为实例还是健康的，eureka会保护这些实例，不会把它们从注册表中删掉。
该保护机制的目的是避免网络连接故障，在发生网络故障时，微服务和注册中心之间无法正常通信，但服务本身是健康的，不应该注销该服务，如果eureka因网络故障而把微服务误删了，那即使网络恢复了，该微服务也不会重新注册到eureka server了，因为只有在微服务启动的时候才会发起注册请求，后面只会发送心跳和服务列表请求，这样的话，该实例虽然是运行着，但永远不会被其它服务所感知。所以，eureka server在短时间内丢失过多的客户端心跳时，会进入自我保护模式，该模式下，eureka会保护注册表中的信息，不在注销任何微服务，当网络故障恢复后，eureka会自动退出保护模式。自我保护模式可以让集群更加健壮。
但是我们在开发测试阶段，需要频繁地重启发布，如果触发了保护机制，则旧的服务实例没有被删除，这时请求有可能跑到旧的实例中，而该实例已经关闭了，这就导致请求错误，影响开发测试。所以，在开发测试阶段，我们可以把自我保护模式关闭，只需在eureka server配置文件中加上如下配置即可：eureka.server.enable-self-preservation=false【不推荐关闭自我保护机制】

详细内容可以参考下这篇博客内容：https://blog.csdn.net/wudiyong22/article/details/80827594

🍓4. 注册进来的微服务，获取一些消息（团队开发会用到）

DeptController.java新增方法

/**
 * DiscoveryClient 可以用来获取一些配置的信息，得到具体的微服务！
 */
@Autowired
private DiscoveryClient client;
/**
 * 获取一些注册进来的微服务的信息~，
 *
 * @return
 */
@GetMapping("/dept/discovery")
public Object discovery() {
    // 获取微服务列表的清单
    List<String> services = client.getServices();
    System.out.println("discovery=>services:" + services);
    // 得到一个具体的微服务信息,通过具体的微服务id，applicaioinName；
    List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
    for (ServiceInstance instance : instances) {
        System.out.println(
                instance.getHost() + "\t" + // 主机名称
                        instance.getPort() + "\t" + // 端口号
                        instance.getUri() + "\t" + // uri
                        instance.getServiceId() // 服务id
        );
    }
    return this.client;
}

主启动类中加入@EnableDiscoveryClient 注解

@SpringBootApplication
// @EnableEurekaClient 开启Eureka客户端注解，在服务启动后自动向注册中心注册服务
@EnableEurekaClient
// @EnableEurekaClient 开启服务发现客户端的注解，可以用来获取一些配置的信息，得到具体的微服务
@EnableDiscoveryClient
public class DeptProvider_8001 {
    ...
}

结果如图：

🍑 5.4 Eureka：集群环境配置

🍓1.初始化

新建springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003 模块

1.为pom.xml添加依赖 (与springcloud-eureka-7001相同)

<!--导包~-->
<dependencies>
    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
    <!--导入Eureka Server依赖-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
        <version>1.4.6.RELEASE</version>
    </dependency>
    <!--热部署工具-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2.application.yml配置(与springcloud-eureka-7001相同)

server:
  port: 7003
# Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: localhost # Eureka服务端的实例名字
  client:
    register-with-eureka: false # 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
    fetch-registry: false # fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
    service-url: # 监控页面~
      # 重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
      defaultZone: http://${
    eureka.instance.hostname}:${
    server.port}/eureka/

3.主启动类(与springcloud-eureka-7001相同)

/**
 * @Auther: yuting
 * @Date: 2022/11/02/10:26
 * @Description: 启动之后，访问 http://127.0.0.1:7003/
 */
@SpringBootApplication
// @EnableEurekaServer 服务端的启动类，可以接受别人注册进来~
public class EurekaServer_7003 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer_7003.class,args);
    }
}

🍓2.集群成员相互关联

配置一些自定义本机名字，找到本机hosts文件并打开

在hosts文件最后加上，要访问的本机名称，默认是localhost

127.0.0.1 eureka7001

127.0.0.1 eureka7002

127.0.0.1 eureka7003

修改application.yml的配置，如图为springcloud-eureka-7001配置，springcloud-eureka-7002/springcloud-eureka-7003同样分别修改为其对应的名称即可

在集群中使springcloud-eureka-7001关联springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003

完整的springcloud-eureka-7001下的application.yml如下

server:
  port: 7001
#Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: eureka7001.com #Eureka服务端的实例名字
  client:
    register-with-eureka: false #表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
    fetch-registry: false #fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
    service-url: #监控页面~
      #重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
      # 单机： defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
      # 集群（关联）：7001关联7002、7003
      defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

同时在集群中使springcloud-eureka-7002关联springcloud-eureka-7001、springcloud-eureka-7003

完整的springcloud-eureka-7002下的application.yml如下

server:
  port: 7002
#Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: eureka7002.com #Eureka服务端的实例名字
  client:
    register-with-eureka: false #表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
    fetch-registry: false #fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
    service-url: #监控页面~
      #重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
      # 单机： defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
      # 集群（关联）：7002关联7001、7003
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

springcloud-eureka-7003配置方式同理可得.

通过springcloud-provider-dept-8001下的yml配置文件，修改Eureka配置：配置服务注册中心地址

# Eureka配置：配置服务注册中心地址
eureka:
  client:
    service-url:
      # 注册中心地址7001-7003
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance:
    instance-id: springcloud-provider-dept-8001 #修改Eureka上的默认描述信息

这样模拟集群就搭建号了，就可以把一个项目挂载到三个服务器上了

🍑5.5 对比和Zookeeper区别

🍐1. 回顾CAP原则

RDBMS (MySQL\Oracle\sqlServer) ===> ACID

NoSQL (Redis\MongoDB) ===> CAP

🍐2. ACID是什么？

A (Atomicity) 原子性
C (Consistency) 一致性
I (Isolation) 隔离性
D (Durability) 持久性

🍐3. CAP是什么?

C (Consistency) 强一致性
A (Availability) 可用性
P (Partition tolerance) 分区容错性

CAP的三进二：CA、AP、CP

🍐4. CAP理论的核心

一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求
根据CAP原理，将NoSQL数据库分成了满足CA原则，满足CP原则和满足AP原则三大类
- CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性较差
- CP：满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高
- AP：满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求低一些

🍐5. 作为分布式服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里？

著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容错性)，由于分区容错性P再分布式系统中是必须要保证的，因此我们只能再A和C之间进行权衡。

Zookeeper 保证的是 CP —> 满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高
Eureka 保证的是 AP —> 满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求低一些

Zookeeper保证的是CP

当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接收服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但zookeeper会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30-120s，且选举期间整个zookeeper集群是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网络问题使得zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事件，虽然服务最终能够恢复，但是，漫长的选举时间导致注册长期不可用，是不可容忍的。

Eureka保证的是AP

Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有之中自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

Eureka不在从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上 (即保证当前节点依然可用)
当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中

因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪

⚠️注意：在使用spingcloud的微服务的时候，要记住不能使用下划线，用横线去代替。

(1)问题描述：

在进行使用springcloud微服务的时候，在eureka注册中心，注册完多个服务提供者在eureka注册中心，使用负载均衡Ribbon，在spingboot启动器运行时曝出这个错误的，抛出这个异常，
java.lang.IllegalStateException: Request URI does not contain a valid hostname: http://user_service/user/

(2)问题分析：

java.lang.IllegalStateException: Request URI does not contain a valid hostname: http://user_service/user/

这个异常是找不到指定的url，在eureka的client端，通过restTemple向eureka的server获取微服务的时候，没有连接上主机名，所以需要检查url服务名字的错误，最后是发现负载均衡Ribbon是不支持下划线的，只支持横线。在将服务提供者的名字重新命名，将下划线改为横线，重新启动服务，这个异常就解决了。

参考：https://blog.csdn.net/weixin_42614080/article/details/88982043

🥦 6. Ribbon：负载均衡(基于客户端)

🍑6.1 负载均衡以及Ribbon

Ribbon是什么？

Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端负载均衡的工具。
简单的说，Ribbon 是 Netflix 发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将 Netflix 的中间层服务连接在一起。Ribbon 的客户端组件提供一系列完整的配置项，如：连接超时、重试等。简单的说，就是在配置文件中列出 LoadBalancer (简称LB：负载均衡) 后面所有的及其，Ribbon 会自动的帮助你基于某种规则 (如简单轮询，随机连接等等) 去连接这些机器。我们也容易使用 Ribbon 实现自定义的负载均衡算法！

Ribbon能干嘛？

LB，即负载均衡 (LoadBalancer) ，在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。
负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA (高用)。
常见的负载均衡软件有 Nginx、Lvs 等等。
Dubbo、SpringCloud 中均给我们提供了负载均衡，SpringCloud 的负载均衡算法可以自定义。
负载均衡简单分类：
- 集中式LB
  - 即在服务的提供方和消费方之间使用独立的LB设施，如**Nginx(反向代理服务器)**，由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方！
- 进程式 LB
  - 将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。
  - Ribbon 就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址！

🍑6.2 集成Ribbon

springcloud-consumer-dept-80向pom.xml中添加Ribbon和Eureka依赖

<!--Ribbon-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--Eureka: Ribbon需要从Eureka服务中心获取要拿什么-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>

在application.yml文件中配置Eureka

# Eureka配置
eureka:
  client:
    register-with-eureka: false # 不向 Eureka注册自己
    service-url: # 从三个注册中心中随机取一个去访问
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

主启动类加上@EnableEurekaClient注解，开启Eureka注解

//Ribbon 和 Eureka 整合以后，客户端可以直接调用，不用关心IP地址和端口号
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //开启Eureka 客户端
public class DeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class, args);
    }
}

自定义Spring配置类：ConfigBean.java 配置负载均衡实现RestTemplate

@Configuration
public class ConfigBean {
    //@Configuration -- spring  applicationContext.xml
    @LoadBalanced //配置负载均衡实现RestTemplate
    @Bean
    public RestTemplate getRestTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

修改conroller：DeptConsumerController.java

1
2
3

//Ribbon:我们这里的地址，应该是一个变量，通过服务名来访问
//private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";

🍑6.3 使用Ribbon实现负载均衡

流程图：

1.新建两个服务提供者Moudle：springcloud-provider-dept-8003、springcloud-provider-dept-8002

2.参照springcloud-provider-dept-8001 依次为另外两个Moudle添加pom.xml依赖、resourece下的mybatis和application.yml配置，Java代码

3.启动所有服务测试(根据自身电脑配置决定启动服务的个数)，访问http://eureka7001.com:7002/查看结果

测试访问http://localhost/consumer/dept/list 这时候随机访问的是服务提供者8003

再次访问http://localhost/consumer/dept/list这时候随机的是服务提供者8001

以上这种每次访问http://localhost/consumer/dept/list随机访问集群中某个服务提供者，这种情况叫做轮询，轮询算法在SpringCloud中可以自定义。

如何切换或者自定义规则呢？

在springcloud-provider-dept-80模块下的ConfigBean中进行配置，切换使用不同的规则

@Configuration
public class ConfigBean {
    //@Configuration -- spring  applicationContext.xml
    /**
     * IRule:
     * RoundRobinRule 轮询策略
     * RandomRule 随机策略
     * AvailabilityFilteringRule ： 会先过滤掉，跳闸，访问故障的服务~，对剩下的进行轮询~
     * RetryRule ： 会先按照轮询获取服务~，如果服务获取失败，则会在指定的时间内进行，重试
     */
    @Bean
    public IRule myRule() {
        return new RandomRule();//使用随机策略
        //return new RoundRobinRule();//使用轮询策略
        //return new AvailabilityFilteringRule();//使用轮询策略
        //return new RetryRule();//使用轮询策略
    }
}

也可以自定义规则，在myRule包下自定义一个配置类MyRule.java，注意：该包不要和主启动类所在的包同级，要跟启动类所在包同级：

MyRule.java


@Configuration
public class MyRule {
    @Bean
    public IRule myRule(){
        return new MyRandomRule();//默认是轮询RandomRule,现在自定义为自己的
    }
}

主启动类开启负载均衡并指定自定义的MyRule配置类

//Ribbon 和 Eureka 整合以后，客户端可以直接调用，不用关心IP地址和端口号
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//在微服务启动的时候就能加载自定义的Ribbon类(自定义的规则会覆盖原有默认的规则)
@RibbonClient(name = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",configuration = MyRule.class)//开启负载均衡,并指定自定义的规则
public class DeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class, args);
    }
}

自定义的规则(这里我们参考Ribbon中默认的规则代码自己稍微改动)：MyRandomRule.java

public class MyRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
    /**
     * 每个服务访问5次则换下一个服务(总共3个服务)
     * <p>
     * total=0,默认=0,如果=5,指向下一个服务节点
     * index=0,默认=0,如果total=5,index+1
     */
    private int total = 0;//被调用的次数
    private int currentIndex = 0;//当前是谁在提供服务
    //@edu.umd.cs.findbugs.annotations.SuppressWarnings(value = "RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE")
    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            return null;
        }
        Server server = null;
        while (server == null) {
            if (Thread.interrupted()) {
                return null;
            }
            List<Server> upList = lb.getReachableServers();//获得当前活着的服务
            List<Server> allList = lb.getAllServers();//获取所有的服务
            int serverCount = allList.size();
            if (serverCount == 0) {
                /*
                 * No servers. End regardless of pass, because subsequent passes
                 * only get more restrictive.
                 */
                return null;
            }
            //int index = chooseRandomInt(serverCount);//生成区间随机数
            //server = upList.get(index);//从或活着的服务中,随机获取一个
            //=====================自定义代码=========================
            if (total < 5) {
                server = upList.get(currentIndex);
                total++;
            } else {
                total = 0;
                currentIndex++;
                if (currentIndex > upList.size()) {
                    currentIndex = 0;
                }
                server = upList.get(currentIndex);//从活着的服务中,获取指定的服务来进行操作
            }
            //======================================================
            if (server == null) {
                /*
                 * The only time this should happen is if the server list were
                 * somehow trimmed. This is a transient condition. Retry after
                 * yielding.
                 */
                Thread.yield();
                continue;
            }
            if (server.isAlive()) {
                return (server);
            }
            // Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.
            server = null;
            Thread.yield();
        }
        return server;
    }
    protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
        return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
    }
    @Override
    public Server choose(Object key) {
        return choose(getLoadBalancer(), key);
    }
    @Override
    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
        // TODO Auto-generated method stub
    }
}

🥦 7. Feign：负载均衡(基于服务端)

🍑 7.1 Feign简介

Feign是声明式Web Service客户端，它让微服务之间的调用变得更简单，类似controller调用service。SpringCloud集成了Ribbon和Eureka，可以使用Feigin提供负载均衡的http客户端

只需要创建一个接口，然后添加注解即可~

Feign，主要是社区版，大家都习惯面向接口编程。这个是很多开发人员的规范。调用微服务访问两种方法

微服务名字【ribbon】
接口和注解【feign】

Feign能干什么？

Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易
前面在使用Ribbon + RestTemplate时，利用RestTemplate对Http请求的封装处理，形成了一套模板化的调用方法。但是在实际开发中，由于对服务依赖的调用可能不止一处，往往一个接口会被多处调用，所以通常都会针对每个微服务自行封装一个客户端类来包装这些依赖服务的调用。所以，Feign在此基础上做了进一步的封装，由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义，在Feign的实现下，我们只需要创建一个接口并使用注解的方式来配置它 (类似以前Dao接口上标注Mapper注解，现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注解)，即可完成对服务提供方的接口绑定，简化了使用Spring Cloud Ribbon 时，自动封装服务调用客户端的开发量。

Feign默认集成了Ribbon

利用Ribbon维护了MicroServiceCloud-Dept的服务列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡，而与Ribbon不同的是，通过Feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法，优雅而简单的实现了服务调用。

🍑 7.2 Feign的使用步骤

创建springcloud-consumer-fdept-feign模块

拷贝springcloud-consumer-dept-80模块下的pom.xml，resource，以及java代码到springcloud-consumer-feign模块，并添加feign依赖。

<!--Feign的依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>

``````````
通过Ribbon实现：原来的controller：DeptConsumerController.java
``````````  
@RestController
public class DeptConsumerController {
  /**
     * 理解：消费者，不应该有service层~
     * RestTemplate .... 供我们直接调用就可以了！ 注册到Spring中
     * (地址：url, 实体：Map ,Class<T> responseType)
     * <p>
     * 提供多种便捷访问远程http服务的方法，简单的Restful服务模板~
     */
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
    /**
     * 服务提供方地址前缀
     * <p>
     * Ribbon:我们这里的地址，应该是一个变量，通过服务名来访问
     */
//    private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
    private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";
    /**
     * 消费方添加部门信息
     * @param dept
     * @return
     */
    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public boolean add(Dept dept) {
        // postForObject(服务提供方地址(接口),参数实体,返回类型.class)
        return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/add", dept, Boolean.class);
    }
    /**
     * 消费方根据id查询部门信息
     * @param id
     * @return
     */
    @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
        // getForObject(服务提供方地址(接口),返回类型.class)
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/get/" + id, Dept.class);
    }
    /**
     * 消费方查询部门信息列表
     * @return
     */
    @RequestMapping("/consumer/dept/list")
    public List<Dept> list() {
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/list", List.class);
    }
}
``````````
通过**Feign**实现：—改造后controller：**DeptConsumerController.java**
``````````
/**
 * @Auther: yuting
 * @Date: 2022/11/05/22:47
 * @Description:
 */
@RestController
public class DeptConsumerController {
    @Autowired
    private DeptClientService deptClientService;
    /**
     * 消费方添加部门信息
     * @param dept
     * @return
     */
    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public boolean add(Dept dept) {
        return deptClientService.addDept(dept);
    }
    /**
     * 消费方根据id查询部门信息
     * @param id
     * @return
     */
    @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
       return deptClientService.queryById(id);
    }
    /**
     * 消费方查询部门信息列表
     * @return
     */
    @RequestMapping("/consumer/dept/list")
    public List<Dept> list() {
        return deptClientService.queryAll();
    }
}
``````````
Feign和Ribbon二者对比，前者显现出面向接口编程特点，代码看起来更清爽，而且Feign调用方式更符合我们之前在做SSM或者SprngBoot项目时，Controller层调用Service层的编程习惯！
**主配置类**：
``````````
/**
 * @Auther: yuting
 * @Date: 2022/11/05/22:47
 * @Description:
 */
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
// feign客户端注解,并指定要扫描的包以及配置接口DeptClientService
@EnableFeignClients(basePackages = {
      "com.haust.springcloud"})
// 切记不要加这个注解，不然会出现404访问不到
//@ComponentScan("com.haust.springcloud")
public class FeignDeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(FeignDeptConsumer_80.class, args);
    }
}
``````````

01.改造springcloud-api模块

pom.xml添加feign依赖

<!--Feign的依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>

新建service包，并新建DeptClientService.java接口，

// @FeignClient:微服务客户端注解,value:指定微服务的名字,这样就可以使Feign客户端直接找到对应的微服务
``````````
@FeignClient(value = “SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT”)
public interface DeptClientService {
    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);
    @GetMapping("/dept/list")
    public Dept queryAll();
    @GetMapping("/dept/add")
    public Dept addDept(Dept dept);
}
``````````

🍑7.3 Feign和Ribbon如何选择？

根据个人习惯而定，如果喜欢REST风格使用Ribbon；如果喜欢社区版的面向接口风格使用Feign.

Feign 本质上也是实现了 Ribbon，只不过后者是在调用方式上，为了满足一些开发者习惯的接口调用习惯！

🥦 8. Hystrix：服务熔断

分布式系统面临的问题

复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免失败！

🍑8.1 服务雪崩

多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”，如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长，或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”。

对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几十秒内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障，这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以达到单个依赖关系的失败而不影响整个应用程序或系统运行。

我们需要，弃车保帅！

🍑8.2 什么是Hystrix？

Hystrix是一个应用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时，异常等，Hystrix 能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整个体系服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。

“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控 (类似熔断保险丝) ，向调用方返回一个服务预期的，可处理的备选响应 (FallBack) ，而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常，这样就可以保证了服务调用方的线程不会被长时间，不必要的占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。