数据治理实践

数据质量治理

数据质量是数据治理的核心，也是基础工作。数据质量通常会从及时性、真实性、唯一性、完整性、有效性、一致性等六个维度来衡量。

对于数据质量的监控，主要包括三个环节：

第一，结合数据质量衡量的六个维度以及日常工作中发现的数据质量问题，配置相关规则。

第二，在数据加工的各个环节设置检查点，比如从ODS到DW，从DW到DM等环节。如在ODS检查点设置中，可能会包括数据源抽取记录的检查；在基础层会有空值、编码值、一致性、重复性等问题的检查

第三，输出异常结果，进行告警处理。