windows系统excel转换成图片用python仅仅限于windows平台的包 12345678910111213141516import win32com.clientfrom PIL import ImageGrabimport logginglogging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=LOG_FORMAT,datefmt=DATE_FOR

1.卡尔曼滤波入门卡尔曼滤波的引入： 滤波就是将测量得到的波形中的的噪声过滤掉，使得到的数据更趋于真实情况，也更加平滑，方便使用。 卡尔曼滤波适用的系统： 卡尔曼滤波适用线性高斯系统 1.线性系统：满足叠加性和齐次性 叠加性： 齐次性： 2.高斯系统 高斯：噪声满足正态分布 2.卡尔曼滤波2.1.卡尔曼公式理解实现过程：使用上一时刻的最优结果预测这一时刻的预测值，同时使用这一时刻观测值（传感器测

🥦 1.学习前言🍑 1.1 学习前提 熟练使用SpringBoot 微服务快速开发框架 了解过Dubbo + Zookeeper 分布式基础 🍑 1.2 文章大纲| Spring Cloud 五大组件 服务注册与发现——Netflix Eureka 负载均衡： ​ 客户端负载均衡——Netflix Ribbon ​ 服务端负载均衡：——Feign(其也是依赖

JAVA前后端分离开源项目1.开源项目下载github上clone或者码云上下载 加载完解压，先不要急着运行！ 观察： 1.用到了哪些技术（SpringBoot，Vue等） 2.是否有数据库 3.你的环境是否匹配（Java，Maven，npm，nodejs，redis….） 然后再想办法运行 2.跑起来是第一步1.安装数据库，执行SQL 2.后端项目导入跑起来！ ​ 1）后端需要的数据库需要

创建对象的12345678910@Controller：放在类的上面，创建控制器对象，注入到容器中@RestController：放在类的上面，创建控制对象，注入到容器中，使用这个注解类的，里面的控制器方法的返回值都是数据 是@Controller和@ResponseBody的复合注解@Service：放在业务层的实现上面，创建Service对象，注入到容器中@Repos

Leveldb (总共两万行代码，很值得做系统的去学) 做系统需要考虑到： 性能 一致性（事务，副本，） 容错 kvs的数据结构（B+树，log-structure是顺序写（ 例如LSM tree），） B link tree 是B+树的升级版 在并发上会有好处 缓冲区的需求 1.块是否空-bitmap 2.-hash表 3.淘汰策略-LRU，FIFO —>second change 写放大

第一章 概述1.什么是计算机视觉采集来的图像或者视频，对场景进行识别和表达，理解感知分析的能力 2. 人类感知与计算机视觉人脑解析 计算机视觉算法推断景物含义 图像处理 计算机视觉 图形学(3D重建) 第二章 图像处理相关基础查阅文献关键词 inpainting 图像修复 Multi-level Multi-scale 多尺度 image pyramid 图像金字塔 Super-resolu

问题描述在IDEA中运行程序成功，但是通过maven的打包package生成jar包后调用报错如下： 12345Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.slf4j.LoggerFactory at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381) at java.lang.

AOP(Aspect Orient Programming),面向切面编程切面：公共的，通用的，重复的功能成为切面，面向切面编程就是将切面提取出来，单独开发，在需要的时候织入。 手写AOP框架​ 业务：图书购买业务 ​ 切面：事物 1）第一个版本：业务和切面紧耦合在一起，没有拆分 2）第二个版本：使用子类代理的方式拆分业务和切面 3）第三个版本：使用静态代理拆分业务和

Spring框架1.是什么：它是一个容器，是整合其他框架的框架，它的核心是IOC和AOP，它由20个模块构成，在很多领域都提供优秀的解决方案 2.特性：轻量级 由20多个模块构成，每个jar包都很小，小于1M，核心包也就3M左右 AOP（面向切面编程） 将公共的，通用的，重复的代码单独开发，在需要的时候反织回去，底层的原理是动态代理（例如持久层，业务逻辑层，view层都需要输出打印日志，日志就可